生成AI画像に「著作権」はあるのか？
結論
- 原則：人が創作していないAI生成物は著作物にならない
- ただし、人の関与の度合い次第で著作物性が肯定される余地あり
実務ポイント
- プロンプトが単なる指示レベル → 著作物性否定方向
- 試行錯誤・選別・修正が反映 → 著作物性肯定の余地
- 「誰の著作物か」は事後的に争われる
第2回｜AI生成画像は「自由に使っていい」のか？
結論
- 著作権がなくても、自由利用とは限らない
注意点
- 利用規約違反リスク（商用利用可否）
- 学習元に由来する著作権侵害リスク
- 類似性・依拠性が問題になるケース
📌 著作権がない＝ノーリスクではない
第3回｜AI生成画像と「既存作品のそっくり問題」
実務で問われる視点
- 既存作品との類似性
- 生成過程での依拠性
- 結果としての表現の重なり
企業リスク
- 意図せず「二次的著作物」と評価される可能性
- 広告・商品利用時の損害賠償リスク
第4回｜写真×生成AI｜どこからが「改変」か？
典型的な論点
- 元写真に著作物性があるか
- AI処理が「翻案」に当たるか
- 原著作者の許諾が必要か
実務上の線引き
- 単なる補正 → 翻案に当たらない可能性
- 表現の本質的特徴を変更 → 翻案の可能性大
第5回｜企業がAI画像を使うときの契約チェック
押さえるべき条項
- 著作権の帰属（発生しない場合も想定）
- 利用保証・非侵害保証の有無
- 責任分担（クレーム時の対応）
📌 「著作権がない前提」の契約設計が重要
第6回｜個人クリエイターが自分を守るためにできること
実務的対策
- 人の関与を記録する（プロセス保存）
- AI利用範囲を明示する
- 完全AI生成と人手制作を区別する
第7回｜今後どう変わる？生成AIと著作権の行方
現状整理
- 日本：創作性重視の従来理論を維持
- 海外：規制・訴訟が急増
- 実務：グレーゾーン前提のリスク管理
シリーズ全体のまとめ
- 生成AIは「著作権フリー」ではない
- 著作物性は人の関与の質と量で決まる
- 企業利用は契約と内部ルールが必須
- クリエイターは「創作性の可視化」が武器になる
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